El alumno comprenderá que el procesamiento de lenguaje natural (NLP) combina modelos de lingüística computacional, machine learning y aprendizaje profundo para procesar el lenguaje humano. La lingüística computacional es la ciencia de entender y crear modelos de lenguaje humano con computadoras y herramientas de software.
El estudiante será capaz de desarrollar sistemas inteligentes basados en redes neuronales artificiales (RNA), que puedan aplicarse en la resolución de problemas en los sectores de servicios, ciencia y tecnología.
Conocer las características generales de las principales estrategias y métodos de diseño. Comprender la importancia de tener definida una correcta y adecuada arquitectura del sistema. Conocer las características generales de los principales estilos arquitecturales de software.
El estudiante adquirirá la capacidad de aplicar los modelos teóricos de la asignatura en contextos reales, la capacidad de valorar críticamente los resultados de la aplicación, la capacidad de integrar la lógica matemática y el trabajo en equipo como herramientas en el estudio del fenómeno físico.
Comprende la efectividad del proceso de la comunicación verbal y no verbal, la comprensión y producción de textos orales y escritos. El estudiante será capaz de aplicar estrategias de comprensión y producción de textos escritos y orales demostrando efectividad en el proceso de la comunicación.